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K-TRUCKER

상용차 정비 · 출동 연결 플랫폼

상용차 운행의
멈춤을 줄이는 연결

차량 · 고장 · 위치 · 업체 대응 역량을
데이터로 분석해 필요한 순간
적합한 정비 · 출동 업체를 연결합니다.

WHY K-TRUCKER

현장에서 시작된 문제

화물차가 도로 위에서 멈추면 운전자는
빠르게 업체를 찾아야 합니다.
하지만 기존 방식은 여전히 전화 검색과 지인 추천에
크게 의존하고 있습니다.

  • 업체 탐색

    어디에 연락해야 할지
    판단하기 어려움

  • 비용 판단

    적정한 비용인지
    확인하기 어려움

  • 업체 적합성

    내 차량에 맞는 업체인지
    알기 어려움

  • 운행 복귀

    언제 다시 운행할 수 있을지
    예측하기 어려움

검색의 문제가 아니라, 판단의 문제

가까운 업체가 항상 내 차량과
고장 상황에 적합한 업체는 아닙니다.

현장에서 트럭을 바라보는 탁호준 대표

FOUNDER STORY

현장에서 시작된 이야기

탁호준 대표

차가 멈춘 순간, 새로운 연결이 필요했습니다.

고속도로 한복판에서 차량이 멈췄지만 적합한 업체를 찾기 어려웠던 경험 선택지가 없어 높은 비용을 감수해야 했던 경험에서 K-TRUCKER는 시작됐습니다.

현장을 모르는 기술은 시장을 바꾸지 못한다.

현장의 문제를 직접 경험하며 얻은 문제의식이자,
탁호준 대표가 지켜온 신념입니다.

WHAT WE SOLVE

복잡한 판단을 하나의 연결로

K-TRUCKER는 단순히 가까운 업체를 보여주는 것이 아니라
차량과 고장 상황에 적합한 업체를 찾는 과정을 바꿉니다.

  1. 1

    차량 · 고장 파악

    차량 정보와 고장 증상 분석 필요한 서비스 판단

  2. 2

    업체 적합도 판단

    위치 · 역량 · 대응 가능 여부 분석 상황에 맞는 업체 탐색

  3. 3

    정비 · 출동 연결

    필요한 순간 업체와 연결 빠른 운행 복구 지원

  4. 4

    이력 데이터 축적

    이용 · 정비 데이터 기록 차량별 관리 기반 구축

VISION

데이터로 더 빠르고 투명한상용차 정비 · 출동 시장을 만듭니다

정비·출동 과정에서 축적되는 데이터를 기반으로
더 빠른 운행 복구와 투명한 거래,
지속 가능한 상용차 서비스 환경을 만들어갑니다.

  • 더 빠른 운행 복구

    차량 정보 · 위치 · 고장 증상 · 업체 대응 역량을
    종합해 적합한 업체 연결과 출동 시간 단축

  • 더 투명한 거래

    견적 · 결제 · 작업 완료 내역을 기록해
    비용과 서비스 과정의 투명성 강화

  • 더 나은 산업 데이터

    정비 · 출동 · 비용 데이터를 축적해
    AI 기반 예방 정비와 데이터 인프라로 확장

비용 절감 · 정확한 현장 대응 · 거래 투명성 ·
공정 경쟁 · AI 고도화 · 공공 확장

비전은 이미 현장에서 시작되고 있습니다.

누적 이용자(26년 9월 기준)

30,000+

제휴 정비 · 출동 업체(26년 9월 기준)

1,650+

특허 등록 · 벤처기업 확인 · 상표 등록 ·
연구개발전담부서 · 위치기반서비스사업

ROADMAP

상용차 서비스 연결에서
산업 데이터 인프라로

정비·출동 서비스에서 시작해 축적되는 차량 · 정비 · 운행 데이터를
기반으로 상용차 산업 전반을 연결하는 서비스로 확장합니다.

  1. NOW

    상용차 정비 · 출동 연결

    정비 · 견인 · 출장수리 · 타이어 등
    운행에 필요한 서비스를 빠르게 연결

    차량 정보 · 고장 상황 · 업체 매칭
  2. NEXT

    상용차 데이터 활용

    정비 · 출동 과정에서 축적되는 데이터를 기반으로
    차량 관리와 데이터 활용 영역 확대

    정비 이력 · 운행 데이터 · AI 활용
  3. FUTURE

    산업 생태계 확장

    보험 · 물류 · 정비 · 공공 영역과 연결해
    상용차 데이터 활용 범위를 글로벌 시장으로 확대

    보험 · 물류 연계 · 공공 데이터 · 글로벌

운행 복구의 시작은, 더 나은 판단에서

차량과 상황에 맞는 서비스를 K-TRUCKER에서 확인해보세요

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